Unisound 2026 Interim Results: Revenue Up 38.7% YoY, Token Business Surges 760%, Large-Model Commercialization Accelerates Across the Board

28.08.2026

HONG KONG, Aug. 28, 2026 /PRNewswire/ -- On August 28, Unisound (09678.HK) announced its interim results for the six months ended June 30, 2026.

The results show that the company generated revenue of RMB 562 million in the first half of 2026, up 38.7% year over year, with commercialization accelerating across the board. Token business revenue increased by approximately 760% YoY, with a gross margin of over 60%, marking Unisound's entry into a phase of accelerated large-model commercialization as it moves from technological leadership toward value leadership.

Strategic Focus on Three Core Segments, Valuation Framework Shifts Toward a Platform Model

In the first half of 2026, Unisound sharpened its strategic focus on three core segments: Enterprise AI Services, Token Business, and Edge AI. Under the new structure, the company is moving beyond the label of a traditional AI project delivery provider and transforming comprehensively into an AI platform company. The value created by AI is no longer diluted by traditional businesses, fundamentally reshaping the company's valuation framework.

All three core segments delivered solid growth:

Enterprise AI Services: Comprising agent applications, agent platforms, and industry solutions, the segment generated RMB 478 million in revenue, up 35.7% YoY, further consolidating the company's industry-leading position.

Token Business: Revenue reached nearly RMB 30 million, with second-quarter revenue increasing by more than 500% quarter over quarter, making it a new growth engine for the company.

Edge AI: Revenue reached RMB 53.8 million, up 9.2% YoY, while overseas chip shipments increased 50% YoY, demonstrating strong growth resilience.

In terms of operating quality, revenue from repeat purchases accounted for more than 60% in the first half of the year, while average customer spend increased significantly. Repeat purchases and upselling from existing customers provided further support for revenue growth. During the reporting period, administrative expenses fell sharply by 37.8%, with all savings redirected to R&D. The net loss margin narrowed by more than 31 percentage points YoY, while overall gross margin remained stable with a modest increase. As of now, total contract value in 2026 has increased 65% YoY, the order backlog has exceeded RMB 1.5 billion, and cash reserves are approaching RMB 1.0 billion, making the path to profitability increasingly clear.

Architecture Upgrade Drives Platform Transformation, U2 Enters the Global Top Tier

During the reporting period, Unisound continued to enhance its three-layer architecture of "Foundation Capability Layer - Intelligent Construction Layer - Value Operation Layer." Its agent platform, UniAgentOS, has accumulated 1,773 agent instances, with a single module reused up to 119 times. Project implementation costs as a share of total costs fell from 21% in the same period last year to 17%. The revenue model has expanded beyond one-off project delivery to include platform subscriptions, usage-based calls, and ongoing operations, further strengthening revenue continuity.

On the technology front, Unisound has continued to expand the U-Model family around U2, driving ongoing breakthroughs in general-purpose foundation models, industry-specific models, and multimodal capabilities. Across the global LLM landscape, U2 has entered the top tier in multiple challenging benchmarks, spanning long-context understanding (AA-LCR), knowledge reasoning (GPQA Diamond), instruction following (IFBench), agent execution (SWE-bench Verified), and complex tasks (WildClawBench). Its overall performance ranks among the top 25 on LLM Stats and eighth among global model providers.

Going forward, Unisound will continue to pursue its "strong foundation models, deep applications" strategy, with a greater focus on post-training. The company will continue iterating U2 as well as models for the three healthcare domains, speech, and document intelligence. Leveraging its three-layer architecture, Unisound will further increase the reuse rate of agent modules and expand into more industries and regions. In a safe, compliant, and controllable manner, it will advance intelligence to greater heights and for the greater good, creating long-term value for society.

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Autobahn als Gefahrenzone: Wie KI das Arbeiten unter Verkehr sicherer machen soll

15.06.2026

Asfinag und ÖAMTC kombinieren emotionale Bewusstseinsbildung mit neuer Technologie, um den „Arbeitsplatz Straße“ sicherer zu machen. Unter dem Slogan „Danke, dass du auf meine Mama/meinen Papa aufpasst“ starten die Organisationen eine gemeinsame Kampagne, bei der die Kinder der Mitarbeitenden als Botschafter auftreten. Hintergrund sind mehrere schwere Unglücke mit Autobahn-Personal: Im Jahr 2025 war Asfinag-Personal in sechs Unfälle auf Autobahnen involviert, einer davon endete tödlich. Parallel zu der Kampagne wird in Österreich ein KI-basiertes Warnsystem im Live-Betrieb getestet.

Die Dimension des Problems ist erheblich. Laut Daten von Statistik Austria und ÖAMTC kam es 2025 zu insgesamt 2.137 Unfällen mit Personenschaden auf Autobahnen und Schnellstraßen, 45 davon verliefen tödlich. Als häufigste Ursachen gelten Unachtsamkeit und Ablenkung. Eine IFES-Umfrage zeigt, wie verbreitet riskantes Verhalten ist: Ein Drittel der Befragten gibt an, während der Fahrt Handy-Nachrichten zu lesen oder zu schreiben, die Hälfte bedient Navi oder Radio. Unter den unter 30-Jährigen räumen 60 Prozent ein, schon einmal während der Fahrt ein Video aufgenommen zu haben.

Das neue KI-System zielt darauf ab, die Arbeit von Straßenkolonnen unter fließendem Verkehr besser abzusichern. Auf Sicherungsfahrzeugen oder Warnleitanhängern montierte Kameras erfassen Fahrzeuge in rund 300 Metern Entfernung. Die Künstliche Intelligenz analysiert daraufhin den Fahrweg der herannahenden Fahrzeuge und löst bei Kollisionsgefahr Warnungen aus: Die Person am Steuer wird mit einem Hupsignal aufmerksam gemacht, während Straßenarbeiter ein kleines Gerät am Körper tragen, das im Gefahrenfall vibriert. Diese wenigen zusätzlichen Sekunden sollen reichen, um sich aus der Gefahrenzone zurückzuziehen.

Derzeit sind fünf Kameras im Einsatz, weitere 21 Kollisionswarner werden angeschafft. Der Testbetrieb läuft bis Jahresende, anschließend soll über eine flächendeckende Einführung entschieden werden. Auch der ÖAMTC erprobt die Technologie im praktischen Alltag: Elf Fahrzeuge des Clubs wurden mit dem System ausgerüstet, sie werden in Wien, Niederösterreich und dem Burgenland getestet. Die Kombination aus KI-gestützter Früherkennung und einer breit angelegten Kampagne gegen Ablenkung am Steuer soll das Risiko für Verkehrspersonal senken – und zugleich Fahrerinnen und Fahrer stärker für die Konsequenzen ihres Verhaltens sensibilisieren.