TestMu Conference 2026: Die Leitveranstaltung von TestMu AI markiert einen neuen Meilenstein in der Welt des agentengestützten Engineerings und der Qualitätssicherung

04.09.2026

Über 75 000 Anmeldungen, 145 Referenten und beispiellose Einblicke in die Zukunft der agentengestützten Softwareentwicklung und der autonomen Qualitätssicherung

SAN FRANCISCO und NOIDA, Indien, 4. September 2026 /PRNewswire/ -- TestMu AI (ehemals LambdaTest), die weltweit erste auf agentengestützter KI basierende Plattform für Qualitätsengineering, hat die fünfte Ausgabe der Testµ („TestMu") Conference 2026 abgeschlossen. Der dreitägige virtuelle Gipfel befasste sich mit der Zukunft des agentengestützten Engineerings und der Qualität und diente dazu, eine klare, umsetzbare Vision für den Wandel der Branche hin zur autonomen Softwareentwicklung zu entwickeln.

TestMu AI (Formerly LambdaTest)

Die Konferenz brachte in außergewöhnlichem Umfang Talente sowie Ideen aus aller Welt zusammen und verzeichnete über 75 000 Anmeldungen von Testern, Entwicklern, technischen Führungskräften, KI-/ML-Ingenieuren sowie Mitgliedern der Community für Softwaretests und -entwicklung aus mehr als 120 Ländern. Die Veranstaltung verzeichnete mit mehr als 10 000 Teilnehmern eine außerordentlich hohe Beteiligung, was die entscheidende Bedeutung der Themen und die Rolle der Konferenz als unverzichtbares Forum für die weltweit führenden technischen Fachkräfte unterstreicht.

Das Programm wurde durch ein historisches Zusammentreffen von Branchengrößen sowie Führungskräften aus den weltweit innovativsten Unternehmen geprägt, darunter Microsoft, Meta, Replit, Databricks, Glean, Hinge Health, Salesforce, Piramal Finance und andere. Zu den Referenten gehörten Luis Héctor Chávez, Technologievorstand bei Replit; Francesca Lazzeri, leitende Gruppendirektorin bei Microsoft; Thomas Dohmke, Mitbegründer und Geschäftsführer von Entire; Dona Sarkar, Chef-Unruhestifterin für die Förderung von Unternehmens-KI bei Microsoft; Rushabh Mehta, Softwareentwickler bei Meta; Nilesh Dalvi, Leiter des Engineering-Bereichs bei Glean; Rashi Agrawal, Leiterin des Bereichs KI bei Hinge Health; Viktoria Semaan, leitende technische Evangelistin bei Databricks; sowie viele weitere.

Aus den 96 Sitzungen, Podiumsdiskussionen und Workshops des Gipfels kristallisierten sich drei zentrale Anforderungen der Branche heraus. Zunächst einmal muss Vertrauen geschaffen statt als selbstverständlich vorausgesetzt werden, und da KI-Agenten einen immer größeren Anteil der Entwicklungsarbeit übernehmen, sind strenge Evaluierungen, Verifizierungsebenen sowie eine kontinuierliche Validierung der einzige Weg, um autonome Systeme auch bei großflächigem Einsatz vertrauenswürdig zu machen. Zweitens müssen agentengestützte Arbeitsabläufe den Schritt von Pilotprojekten in den Produktivbetrieb vollziehen; Unternehmen benötigen für den Produktivbetrieb geeignete Qualitätskontrollen, Beobachtbarkeit und Governance, um KI-gestütztes Engineering über das Experimentierstadium hinaus in die geschäftskritische Bereitstellung zu überführen. Schließlich wird die menschliche Ebene der Qualitätssicherung darüber entscheiden, wer in der Ära agentengestützter Systeme erfolgreich sein wird. Technische Führungskräfte müssen eine Kultur, Kompetenzen sowie Betriebsmodelle schaffen, damit Teams KI-Kollegen einsetzen, beaufsichtigen und ihnen wirklich vertrauen können.

„Die diesjährige Testµ (TestMu)-Konferenz markierte den Moment, in dem die Branche den Schritt vom bloßen Reden über agentengestützte KI hin zu ihrer verantwortungsvollen Entwicklung vollzogen hat", sagte Asad Khan, Geschäftsführer und Mitbegründer von TestMu AI. „An drei Tagen konnten wir beobachten, wie die weltweit führenden technischen Köpfe zu einer gemeinsamen Überzeugung gelangten: Autonome Systeme erfordern autonome Qualität. Die hier geführten Diskussionen und vorgestellten Innovationen werden maßgeblich beeinflussen, wie Software im nächsten Jahrzehnt entwickelt, getestet und ausgeliefert wird. Wir haben uns dazu verpflichtet, diese Community auch weiterhin mit der Plattform und der Vision auszustatten, die erforderlich sind, um in der Ära agentengestützter Systeme eine führende Rolle zu übernehmen."

Die Konferenz wurde von einem umfangreichen Netzwerk von Partnern unterstützt, darunter Accenture, Capgemini, LTIMindtree, Microsoft, Persistent, Wipro und viele andere.

Aufbauend auf diesem enormen Erfolg hat TestMu AI bekannt gegeben, dass die Testµ-Konferenz zum sechsten Mal vom 24. bis 26. August 2027 zurückkehren wird und verspricht, erneut die klügsten Köpfe der Welt zusammenzubringen, um die Grenzen der Technologie weiter zu verschieben.

Weitere Informationen finden Sie auf: https://www.testmuai.com/testmuconf-2026/

Melden Sie sich hier zur TestMu Conference 2027 an: https://www.testmuai.com/testmuconf-2027/ 

Informationen zu TestMu AI

TestMu AI (ehemals LambdaTest) ist eine Full-Stack-Plattform für Qualitätsengineering auf Basis agentengestützter KI, die Teams dabei unterstützt, intelligent zu testen und Software schneller auszuliefern. Sie wurde für Skalierbarkeit entwickelt und bietet End-to-End-KI-Agenten für Planung, Erstellung, Ausführung und Analyse im Rahmen der Softwarequalitätssicherung. Mit der von Grund auf KI-nativen Plattform lassen sich Web-, Mobil- und Unternehmensanwendungen in beliebiger Größenordnung auf realen Geräten, in realen Browsern und in individuell angepassten realen Umgebungen testen.

Weitere Informationen finden Sie auf www.testmuai.com

Medienkontakt

Nikhil Saxena

Manager für Unternehmenskommunikation

TestMu AI

nikhils@testmuai.com

+919870981968

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Autobahn als Gefahrenzone: Wie KI das Arbeiten unter Verkehr sicherer machen soll

15.06.2026

Asfinag und ÖAMTC kombinieren emotionale Bewusstseinsbildung mit neuer Technologie, um den „Arbeitsplatz Straße“ sicherer zu machen. Unter dem Slogan „Danke, dass du auf meine Mama/meinen Papa aufpasst“ starten die Organisationen eine gemeinsame Kampagne, bei der die Kinder der Mitarbeitenden als Botschafter auftreten. Hintergrund sind mehrere schwere Unglücke mit Autobahn-Personal: Im Jahr 2025 war Asfinag-Personal in sechs Unfälle auf Autobahnen involviert, einer davon endete tödlich. Parallel zu der Kampagne wird in Österreich ein KI-basiertes Warnsystem im Live-Betrieb getestet.

Die Dimension des Problems ist erheblich. Laut Daten von Statistik Austria und ÖAMTC kam es 2025 zu insgesamt 2.137 Unfällen mit Personenschaden auf Autobahnen und Schnellstraßen, 45 davon verliefen tödlich. Als häufigste Ursachen gelten Unachtsamkeit und Ablenkung. Eine IFES-Umfrage zeigt, wie verbreitet riskantes Verhalten ist: Ein Drittel der Befragten gibt an, während der Fahrt Handy-Nachrichten zu lesen oder zu schreiben, die Hälfte bedient Navi oder Radio. Unter den unter 30-Jährigen räumen 60 Prozent ein, schon einmal während der Fahrt ein Video aufgenommen zu haben.

Das neue KI-System zielt darauf ab, die Arbeit von Straßenkolonnen unter fließendem Verkehr besser abzusichern. Auf Sicherungsfahrzeugen oder Warnleitanhängern montierte Kameras erfassen Fahrzeuge in rund 300 Metern Entfernung. Die Künstliche Intelligenz analysiert daraufhin den Fahrweg der herannahenden Fahrzeuge und löst bei Kollisionsgefahr Warnungen aus: Die Person am Steuer wird mit einem Hupsignal aufmerksam gemacht, während Straßenarbeiter ein kleines Gerät am Körper tragen, das im Gefahrenfall vibriert. Diese wenigen zusätzlichen Sekunden sollen reichen, um sich aus der Gefahrenzone zurückzuziehen.

Derzeit sind fünf Kameras im Einsatz, weitere 21 Kollisionswarner werden angeschafft. Der Testbetrieb läuft bis Jahresende, anschließend soll über eine flächendeckende Einführung entschieden werden. Auch der ÖAMTC erprobt die Technologie im praktischen Alltag: Elf Fahrzeuge des Clubs wurden mit dem System ausgerüstet, sie werden in Wien, Niederösterreich und dem Burgenland getestet. Die Kombination aus KI-gestützter Früherkennung und einer breit angelegten Kampagne gegen Ablenkung am Steuer soll das Risiko für Verkehrspersonal senken – und zugleich Fahrerinnen und Fahrer stärker für die Konsequenzen ihres Verhaltens sensibilisieren.