SHANGHAI, 21. September 2026 /PRNewswire/ -- In einer Keynote-Rede zum Thema Innovationen in der Rechenarchitektur auf der HUAWEI CONNECT 2026 stellte Yang Chaobin, Vorstandsmitglied und CEO der ICT Business Group bei Huawei, neue Details zur „UnifiedBus"-Verbindungsarchitektur vor, kündigte eine Reihe von Rechenprodukten an, die auf dieser Architektur basieren, und erläuterte, wie das Unternehmen mit Open-Source-Communities zusammengearbeitet hat, um Anwendungsinnovationen durch Kunden, Partner und Entwickler zu ermöglichen.

In einer herkömmlichen Rechnerarchitektur nimmt die Ressourcenauslastung mit zunehmender Clustergröße ab. Von der Rechenkapazität eines Clusters mit 100.000 NPUs werden von Modellen tatsächlich nur 20 % genutzt, während ein Großteil der Rechenleistung während der Datenkommunikation ungenutzt bleibt. Ein Modell mit 10 Billionen Parametern, dessen Training riesige Mengen an Zwischendaten erfordert, übersteigt bei herkömmlichen Architekturen die Speicherkapazität eines einzelnen Beschleunigers bei weitem. Die Vernetzung und Kommunikation zwischen den Komponenten innerhalb eines Clusters ist zu einem zentralen Leistungsengpass für Rechensysteme geworden.

Laut Yang besteht die Lösung von Huawei für diesen Engpass in seiner neuen Rechenarchitektur, die auf der als „UnifiedBus" bezeichneten Verbindungstechnologie basiert und die Zusammenarbeit zwischen Clustern und SuperPoDs erleichtert. Diese Architektur wurde entwickelt, um den Boom bei der Rechennachfrage zu bewältigen, der sich abzeichnet, wenn neue agentenbasierte Anwendungen auf den Markt kommen. UnifiedBus-basierte Rechensysteme zeichnen sich durch vier wesentliche Merkmale aus:

• Einheitliches Protokoll und einheitliche Speichersemantik: Mehr als zehn Verbindungsprotokolle wurden unter dem UnifiedBus-Protokoll zusammengefasst, wodurch die Verbindungsbandbreite von 100 GB/s auf TB/s-Niveau erhöht und die Round-Trip-Time (RTT)-Latenz von 7 Mikrosekunden auf 2 Mikrosekunden reduziert wird. Dieses Protokoll ermöglicht zudem eine einheitliche globale Speicheradressierung innerhalb von SuperPoDs.
• Heterogene Rechenzusammenarbeit: UnifiedBus verbindet CPUs, NPUs, Speicher und Solid-State-Laufwerke (SSDs) direkt miteinander und ermöglicht so einen dezentralen Peer-to-Peer-Zugriff zwischen ihnen sowie eine flexible CPU-NPU-Kombination. Darüber hinaus ermöglicht die mehrstufige Hardwarebeschleunigung für Transformer die Attention-FFN disaggregation (AFD).
• Mehrstufiger Speicher mit globalem Pooling: UnifiedBus nutzt das Pooling hybrider Medienressourcen, um das Caching von Aktivierungen zu unterstützen. DDR-Speicher (Double Data Rate) dient als alternativer Speicher für NPUs, wodurch die Latenz für Such-, Empfehlungs- und Werbedienste reduziert und die Leistung beim Vektorabruf für Datenelemente im Bereich von 100 Milliarden mit Tausenden von Dimensionen verdoppelt wird. Dies reduziert zudem den HBM-Kapazitätsbedarf pro NPU für das Training von Modellen mit 10 Billionen Parametern und verbessert die FLOPs-Auslastung der Cluster-Modelle (MFU).
• Optoelektronische Verbindung und flexible Vernetzung: UnifiedBus fungiert als globale „Datenautobahn" mit extrem hoher Bandbreite und extrem geringer Latenz und ermöglicht eine flexible Skalierung der Rechenleistung.

Anschließend stellte Yang die neuesten UnifiedBus-Verbindungsprodukte von Huawei vor, die die Verbindung innerhalb von Schränken, zwischen Schränken und über Cluster hinweg abdecken. Dies ermöglicht eine elastische Skalierung von einem einzelnen Schrank bis hin zu einem Cluster mit einer Million NPUs.

• Innerhalb der Schränke beseitigt das UnifiedBus LinkBlade durch sein kabelloses Design Leitungsverluste, wodurch die Kupferverkabelung in einem SuperPoD mit 4.096 NPUs um etwa 196 Kilometer reduziert wird.
• Zwischen den Schränken unterstützt das „UnifiedBus LinkDevice" 176 Ports mit einer Bandbreite von 1,6 Tbit/s pro Port und bietet damit eine vollständig optische Verbindung mit 280 Tbit/s. Dies ist das Verbindungsgerät mit Hochgeschwindigkeits-Busprotokoll, das die branchenweit höchste Bandbreite und die meisten Ports aufweist, bei einer RTT-Latenz von nur 2 Mikrosekunden.
• Clusterübergreifend bietet der UnifiedBus-UBG-Switch eine enorme Radix-Fanout-Kapazität von bis zu 1.024, was bedeutet, dass er einen SuperCluster mit einer Million NPUs unterstützen und die Weiterentwicklung hin zur Unterstützung von Dutzenden Billionen Modellparametern ermöglichen kann.

Yang stellte außerdem den auf der UnifiedBus-Technologie basierenden agentenbasierten KI-SuperCluster von Huawei vor, der aus TaiShan 950- und Atlas 960 SuperPoDs, einem OceanStor M900-Speichersystem sowie einem Xinghe UBG-Switch besteht. Dieser Cluster ermöglicht vielfältige Rechenkooperationen und eine abgestufte Bündelung von Ressourcen.

Über SuperPoDs hinaus hat Huawei die UnifiedBus-Technologie auch auf seine Rechenappliances angewendet. Das Unternehmen hat eine neue Serie von UnifiedBus-basierten Appliances (die ein bis acht NPUs unterstützen) sowie Kunpeng- und Ascend-Module entwickelt, die es kleinen und mittleren Unternehmen ermöglichen, Modelle mit Billionen von Parametern lokal auszuführen.

Was das Ökosystem betrifft, erklärte Yang, dass Ascend mit Open-Source-Frameworks wie DeepSeek Harness, OpenCode und openJiuwen zusammenarbeitet, um vollständig quelloffene Plugins für intelligente Verwaltung, Inferenzbeschleunigung und Sicherheits-Framework-Agenten zu entwickeln.

Yang versprach: „Huawei hat sich der Innovation auf Systemebene verschrieben, dem Aufbau eines Produktportfolios für Computing-Grundlagen sowie dem Übergang zu Open Source und offenen Systemen. Wir werden weiterhin mit Kunden, Partnern und Entwicklern zusammenarbeiten, um dieses Ökosystem zum Blühen zu bringen und der Welt eine neue Option für Rechenleistung zu bieten."

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Asfinag und ÖAMTC kombinieren emotionale Bewusstseinsbildung mit neuer Technologie, um den „Arbeitsplatz Straße“ sicherer zu machen. Unter dem Slogan „Danke, dass du auf meine Mama/meinen Papa aufpasst“ starten die Organisationen eine gemeinsame Kampagne, bei der die Kinder der Mitarbeitenden als Botschafter auftreten. Hintergrund sind mehrere schwere Unglücke mit Autobahn-Personal: Im Jahr 2025 war Asfinag-Personal in sechs Unfälle auf Autobahnen involviert, einer davon endete tödlich. Parallel zu der Kampagne wird in Österreich ein KI-basiertes Warnsystem im Live-Betrieb getestet.

Die Dimension des Problems ist erheblich. Laut Daten von Statistik Austria und ÖAMTC kam es 2025 zu insgesamt 2.137 Unfällen mit Personenschaden auf Autobahnen und Schnellstraßen, 45 davon verliefen tödlich. Als häufigste Ursachen gelten Unachtsamkeit und Ablenkung. Eine IFES-Umfrage zeigt, wie verbreitet riskantes Verhalten ist: Ein Drittel der Befragten gibt an, während der Fahrt Handy-Nachrichten zu lesen oder zu schreiben, die Hälfte bedient Navi oder Radio. Unter den unter 30-Jährigen räumen 60 Prozent ein, schon einmal während der Fahrt ein Video aufgenommen zu haben.

Das neue KI-System zielt darauf ab, die Arbeit von Straßenkolonnen unter fließendem Verkehr besser abzusichern. Auf Sicherungsfahrzeugen oder Warnleitanhängern montierte Kameras erfassen Fahrzeuge in rund 300 Metern Entfernung. Die Künstliche Intelligenz analysiert daraufhin den Fahrweg der herannahenden Fahrzeuge und löst bei Kollisionsgefahr Warnungen aus: Die Person am Steuer wird mit einem Hupsignal aufmerksam gemacht, während Straßenarbeiter ein kleines Gerät am Körper tragen, das im Gefahrenfall vibriert. Diese wenigen zusätzlichen Sekunden sollen reichen, um sich aus der Gefahrenzone zurückzuziehen.

Derzeit sind fünf Kameras im Einsatz, weitere 21 Kollisionswarner werden angeschafft. Der Testbetrieb läuft bis Jahresende, anschließend soll über eine flächendeckende Einführung entschieden werden. Auch der ÖAMTC erprobt die Technologie im praktischen Alltag: Elf Fahrzeuge des Clubs wurden mit dem System ausgerüstet, sie werden in Wien, Niederösterreich und dem Burgenland getestet. Die Kombination aus KI-gestützter Früherkennung und einer breit angelegten Kampagne gegen Ablenkung am Steuer soll das Risiko für Verkehrspersonal senken – und zugleich Fahrerinnen und Fahrer stärker für die Konsequenzen ihres Verhaltens sensibilisieren.